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분산 데이터베이스는 여러 위치에 분산되어 있는 데이터베이스 시스템을 말하며, 사용자에게는 하나의 일관된 데이터베이스처럼 보이도록 설계되었습니다. 분산 데이터베이스의 중요한 특징 중 하나는 투명성(Transparency)입니다. 투명성은 사용자가 시스템의 분산된 특성을 인식하지 못하도록 하는 능력을 말하며, 여러 종류가 있습니다. 각 종류의 투명성을 쉽게 이해하고 기억할 수 있도록 설명하겠습니다.1. 위치 투명성(Location Transparency)설명: 사용자가 데이터가 실제로 어디에 저장되어 있는지 알 필요 없이 데이터에 접근할 수 있게 합니다. 즉, 데이터의 위치를 명시하지 않고도 데이터를 조회하거나 조작할 수 있습니다.기억법: "데이터를 찾을 때 지도가 필요 없다."2. 이름 투명성(Naming..

3-way handshaking은 TCP/IP 네트워크 프로토콜에서 연결을 시작할 때 사용되는 과정입니다. 이 과정은 클라이언트와 서버 간의 신뢰할 수 있는 세션을 시작하기 위해 필요하며, 데이터 전송 전에 양쪽이 서로 연결 준비가 되었음을 확인하고, 세션을 안정적으로 시작할 수 있는 매개변수를 교환합니다. 3-way Handshaking 과정SYN(Synchronize Sequence Numbers)단계 설명: 클라이언트가 서버에 연결을 요청하며, SYN 패킷을 보냅니다. 이 패킷은 세션을 시작하겠다는 의미로, 클라이언트는 임의의 시퀀스 번호(A)를 선택하여 서버에 전송합니다.목적: 클라이언트가 서버와 연결을 시작하고자 함을 알리며, 시퀀스 번호를 사용하여 패킷의 순서를 제어합니다.SYN-ACK(Syn..

브릿지, 라우터, 리피터, L2 스위치, L3 스위치는 모두 네트워크 장비로, 네트워크의 성능을 향상시키고 데이터의 효율적인 전송을 지원합니다. 각각의 장비는 네트워크에서 다른 역할을 수행하며, 데이터 전송 및 처리 방식에 차이가 있습니다.1. 리피터 (Repeater)기능: 리피터는 신호를 증폭하여 전송 거리를 연장하는 기본적인 네트워크 장비입니다. 전기적 신호를 받아 그대로 증폭하고 재전송하여, 신호의 감쇠 문제를 해결하고 더 멀리까지 전달할 수 있게 합니다.용도: 케이블 길이 제한으로 인한 신호 약화 문제를 해결하기 위해 사용됩니다.2. 브릿지 (Bridge)기능: 브릿지는 두 개 이상의 네트워크 세그먼트를 연결하는 장치로, 데이터 링크 계층(계층 2)에서 작동합니다. 브릿지는 수신된 프레임의 MA..

B-트리와 B+트리는 데이터베이스와 파일 시스템에서 널리 사용되는 데이터 구조로, 효율적인 검색, 삽입, 삭제를 위해 설계되었습니다. 이 두 구조는 비슷해 보이지만, 특정 용도에 따라 다른 특징과 이점을 제공합니다. 여기서 각 트리의 기본 개념과 차이점을 예시와 함께 살펴보겠습니다.B-트리 (B-Tree)B-트리는 균형 유지 이진 탐색 트리의 한 형태로, 모든 리프 노드가 같은 레벨에 위치하는 자가 균형 트리입니다. B-트리는 각 노드가 여러 개의 키를 저장할 수 있으며, 노드 내 키는 정렬된 상태를 유지합니다. 각 노드의 키 사이에는 자식 포인터가 있어서, 키 값에 따라 탐색 경로가 결정됩니다.예시: [17 | 30] / | \[5 | 12] [18 | 25] [31 | ..

크루스칼 알고리즘(Kruskal's Algorithm)은 그래프의 모든 노드를 최소 비용으로 연결하는 최소 비용 신장 트리(Minimum Spanning Tree, MST)를 찾는 알고리즘 중 하나입니다. 최소 비용 신장 트리는 그래프의 모든 노드가 연결되어 있으면서 사용된 간선들의 가중치의 합이 최소가 되는 트리 구조를 말합니다. 크루스칼 알고리즘은 그리디(Greedy) 알고리즘의 일종으로, 각 단계에서 로컬 최적해를 선택함으로써 최종적으로 글로벌 최적해를 구하는 방식을 사용합니다.크루스칼 알고리즘의 작동 원리간선 리스트 준비: 그래프의 모든 간선을 가중치에 따라 오름차순으로 정렬합니다.초기화: 최소 비용 신장 트리를 구성할 빈 집합을 준비합니다.간선 선택: 정렬된 간선 리스트에서 가장 가중치가 낮은 ..

빅-오(Big-O) 표기법은 알고리즘의 시간 복잡도나 공간 복잡도를 표현하는 데 사용되는 수학적 표기 방법입니다. 이 표기법은 최악의 경우의 성능을 나타내며, 알고리즘이 입력 크기(n)에 따라 얼마나 늘어나는지를 간략하게 표현합니다. 빅-오 표기법은 알고리즘의 효율성을 이해하고 비교하는 데 중요한 도구입니다. 여기에서는 몇 가지 일반적인 시간 복잡도와 그에 해당하는 빅-오 표현을 설명하겠습니다.1. O(1) - 상수 시간(Constant Time)설명: 알고리즘이 입력 크기에 상관없이 항상 일정한 시간이 걸립니다.예시: 배열에서 특정 인덱스의 요소에 접근하기, 변수에 값 할당하기 등.2. O(log n) - 로그 시간(Logarithmic Time)설명: 알고리즘의 실행 시간이 입력 크기의 로그에 비례하..

데이터베이스에서의 이상 현상(Anomalies)은 데이터를 부적절하게 구조화했을 때 발생하는 일련의 문제들을 말합니다. 이러한 이상 현상들은 데이터의 중복, 불필요한 데이터 의존성, 불일치 등을 초래하여 데이터베이스의 무결성을 해칠 수 있습니다. 주로 세 가지 유형의 이상 현상이 존재하며, 이는 데이터베이스 설계, 특히 정규화 과정에서 중요한 고려사항입니다.1. 삽입 이상 (Insertion Anomaly)설명: 새로운 데이터를 추가할 때, 필요 이상의 정보를 제공해야 하거나 원하지 않는 정보까지 입력해야 하는 경우 발생합니다.예시: 학생 데이터베이스에서 학생이 속한 강좌 정보도 함께 저장해야 하는데, 아직 강좌에 등록하지 않은 학생 정보를 추가하려면 강좌 관련 필드에 무엇을 입력해야 할지 문제가 발생할..

동료검토, 워크스루, 인스펙션은 소프트웨어 개발 과정에서 코드나 문서를 검토하는 세 가지 방법입니다. 각각의 방법은 목적과 절차가 다르며, 쉽게 구분할 수 있도록 기준을 정리해 보겠습니다.1. 동료검토 (Peer Review)정의: 동료들 간의 비공식적인 코드나 문서 리뷰 과정입니다.특징:비공식적: 일반적으로 형식적 절차 없이 진행됩니다.소규모 그룹: 주로 2~3명 정도의 동료 개발자가 참여합니다.주관성: 코드 작성자가 참여하며, 자유롭게 의견을 나누는 방식입니다.목적: 버그를 찾거나, 코드 품질을 개선하기 위해 서로 피드백을 주고받습니다.구분 포인트: 비공식적이며, 동료 간의 자유로운 의견 교환이 핵심입니다.쉽게 기억하는 법: 동료와 가볍게 의견을 나누는 모습(비공식적, 자유로운 피드백).2. 워크스루..