분산 데이터베이스 투명성(Transparency): 위치 투명성(Location Transparency), 병행 투명성(Concurrency Transparency), 이름 투명성(Naming Transparency), 복제 투명성(Replication Transparency), 분할 투명성(Fragmentation Transparency), 실패 투명성(Failure Transparency)

분산 데이터베이스는 여러 위치에 분산되어 있는 데이터베이스 시스템을 말하며, 사용자에게는 하나의 일관된 데이터베이스처럼 보이도록 설계되었습니다. 분산 데이터베이스의 중요한 특징 중 하나는 투명성(Transparency)입니다. 투명성은 사용자가 시스템의 분산된 특성을 인식하지 못하도록 하는 능력을 말하며, 여러 종류가 있습니다. 각 종류의 투명성을 쉽게 이해하고 기억할 수 있도록 설명하겠습니다.

1. 위치 투명성(Location Transparency)

• 설명: 사용자가 데이터가 실제로 어디에 저장되어 있는지 알 필요 없이 데이터에 접근할 수 있게 합니다. 즉, 데이터의 위치를 명시하지 않고도 데이터를 조회하거나 조작할 수 있습니다.
• 기억법: "데이터를 찾을 때 지도가 필요 없다."

2. 이름 투명성(Naming Transparency)

• 설명: 데이터의 이름이 데이터가 저장된 위치와 독립적이라는 것을 의미합니다. 데이터베이스 시스템 전체에서 각 데이터 항목의 이름이 유일하게 유지됩니다.
• 기억법: "모든 데이터에는 전 세계에서 단 하나뿐인 이름표가 있다."

3. 복제 투명성(Replication Transparency)

• 설명: 데이터가 시스템의 여러 노드에 복제되어 있을 때, 사용자는 그 복제 사실을 인식하지 못하고 일관된 데이터 접근을 할 수 있습니다. 시스템은 자동으로 모든 복제본을 최신 상태로 유지합니다.
• 기억법: "여러 개의 거울 앞에서 봐도, 반사되는 모습은 하나로 같다."

4. 분할 투명성(Fragmentation Transparency)

• 설명: 데이터가 여러 조각으로 나누어져 여러 서버에 분산되어 저장될 수 있지만, 사용자는 데이터가 하나의 완전한 형태로 보입니다. 사용자는 데이터 조각들의 존재나 위치를 몰라도 됩니다.
• 기억법: "퍼즐이 완성되어 있어서, 어느 조각이 어디에 있는지 알 필요가 없다."

5. 병행 투명성(Concurrency Transparency)

• 설명: 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근하고 작업할 수 있으며, 이들의 작업이 서로 간섭하지 않도록 시스템이 관리합니다. 사용자는 다른 사용자의 작업이 자신의 작업에 영향을 미치지 않는다고 느낍니다.
• 기억법: "모든 사람이 동시에 춤을 추고 있지만, 서로 발을 밟지 않는다."

6. 실패 투명성(Failure Transparency)

• 설명: 시스템의 일부가 실패해도 이 사실을 사용자가 인지하지 못하게 하고, 시스템은 계속해서 정상적으로 작동할 수 있습니다.
• 기억법: "무대 뒤에서의 소동을 관객이 알아채지 못한다."

이러한 투명성들은 분산 데이터베이스가 사용자에게 단일 시스템처럼 느껴지도록 하며, 복잡한 배포와 관리 작업을 숨기는 데 큰 역할을 합니다. 사용자 입장에서는 시스템의 복잡성을 인식하지 못하고, 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.